Machine Translation Weekly 99: Vícejazyčné jazykové modely občas také můžou mít problémy
Vícejazyčné jazykové modely a technologie, které na jejich základě vznikají
pomáhají zásadní mírou zpřístupňovat nástroje, které až donedávna byly dostupné
pouze mluvčím velkých jazyků v bohatší části planety. Umožňují (do jisté míry)
jednotně reprezentovat text v různých jazycích. Modely strojového učení
trénované v jednom jazyce potom fungují i v ostatních jazycích, pro které
nemáme buď žádná trénovací data nebo jen velmi málo dat. Předtrénované
vícejazyčné jazykové modely také výrazně zvyšují kvalitu strojového překladu
mezi jazyky, kde není k dispozici dostatek dat. Osobně si myslím, že je možné,
že právě mnohojazyčné modelování jazyka přinese v brzké době zásadní posuny v
umělé inteligenci obecně. Jako všechny technologie, i technologie založené na
vícejazyčném jazykovém modelová s sebou nesou určitá rizika. O těchto rizicích
jsem psal ve svém posledním anglicky psaném příspěvku na