Bot

Chatbot construido com o framework Rasa in python

Chatbot construido com o framework Rasa.

Necessário instalar Docker e Docker Compose.

Para inicializar a aplicação, basta executar o comando abaixo na raiz do projeto:

docker-compose up

Cainais

Portas utilizadas

  • localhost:3306: Racom Banco de dados (MySQL)
  • localhost:4040: Túnel de conexão (Ngrok)
  • localhost:4444: Racom API (Node.js)
  • localhost:4445: Webchat
  • localhost:5002: Rasa API
  • localhost:5005: Rasa Server
  • localhost:5055: Rasa Action Server

Observações

  • Ao executar a aplicação, o server do chatbot irá ser executado na porta :5005 e irá criar um túnel nessa porta para que o server possa ser acessado através da rede externa, em vez de somente local.
  • Quando Ngrok executa, ele gera uma URL aleatória. O arquivo /chatbot/main.py chamará o módulo /chatbot/support/set_telegram_config.py que irá extrair essa URL e atualizar o arquivo chatbot/credentials.yml em tempo de execução, definido a variável $TELEGRAM_URL com este valor. Com isso, o chatbot poderá ser utilizado no Telegram sem

     

     

     

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