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Explorando conteúdo de grandes corpus com NLP e Targeted Sampling

Um dos prospects mais interessantes dos modelos de linguagem atuais é a capacidade de gerar insights sobre grandes volumes de textos. Afinal, para um ser humano ler, entender e compilar conhecimento contido em, digamos, 15.000 páginas não é um tarefa trivial. Neste artigo vou apresentar uma técnica que eu desenvolvi no meu mestrado chamada de Targeted Sampling, ou Amostragem Direcionada. Em minha pesquisa, analisei representações de equidade nos novos    

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Find slow data processing tasks (before your customers do)

Here are some of the ways you can discover your data processing jobs are too slow: Jobs start getting killed when they hit timeouts. Customers start complaining about slow or failed jobs. Your cloud computing bill is twice what it was last month. While these notification mechanisms do work, it’s probably best not to rely on them. Life is easier when jobs finish successfully, customers are happy, and you have plenty of money left over in your budget. That means […]

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