YOLOX RMPOLY For Python

1.yolox/models/yolox_polyhead.py:
    1.1继承yolox/models/yolo_head.py YOLOXHead类，修改代码使其输出变为四点。
        1.1.1修改构造函数
        1.1.2修改get_output_and_grid函数，使其grid变为4对xy坐标的形式
        1.1.3修改forward函数
        1.1.4修改get_loses
        1.1.5把自带的l1损失函数改成smoothl1，注意它自带的是算的xywh，要改成xyxyxyxy
             正样本匹配策略还是依靠dynamic-k，用的是不规则四边形的最小外接矩形的iou

2.yolox/models/losses.py:（弃用）
新增PolyIOULoss类，iou是四边形的最小外接矩形iou，并新增四个坐标点的smoothl1_loss(弃用）

3.yolox/utils/boxes.py:
    3.1增加order_corners函数，用于给不规则四边形的四个点排序
    3.2增加minimum_outer_rect函数，用于求解四边形的最小外接矩形
    3.3增加poly_adjust_box_anns函数

4.新增exps/yolox_s_rmpoly.py配置文件
    

5.新增yolox/exp/yolox_poly_base.py配置文件基类

6.新增yolox/data/datasets/rmpoly.py
    6.1新增RMPOLYDataset类
        6.1.1修改数据集读取方式，读取八点
        6.1.2修改pull_item
        6.1.3修改load_anno

7.yolox/data/data_augment.py
    7.1新增PolyTrainTransform类，对四点数据进行数据增强（未完待续）
    7.2poly_random_affine
    7.2poly_apply_affine_to_bboxes

8.yolox/data/datasets/mosaicdetection.py
    8.1新增PolyMosaicDetection（未完待续）
    8.2_polymirror

9.yolox/models/yolox.py
    9.1 YOLOX类：
    为了适应yolox/models/yolox_polyhead.py中YOLOXPolyHead类的get_losses函数返回字典，修改forward函数中训练时返回值。（弃用）


可以试着把求解回归损失的smoothl1_loss改成归一化后的坐标再求损失。